在工厂的出产全流程有关业务中，工艺工作处于基础与先导职位。若是说设备是工厂的肌肉，传感器和网络是工厂的神经，那么工艺则是工厂的魂灵。因而，改进工艺工作势在必行。

第一：
工艺工作的改进要从精益优化现有工艺起头，尝试工艺尺度化，推广工艺精益化，钻研工艺稳重化。

无论是传统出产方式还是工业4.0环境下的智能工厂，都必要有精益不变的造作工艺，这也是解决我们目前效能和质量问题的底子蹊径。
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所谓智能工厂的“智能”是技术人员将一系列的判断成分、思虑逻辑，凭据具体的业务流程进行提炼而形成的，与人类的智能不成等量齐观。因而，其对造作工艺的要求比传统的出产方式要高好多，不美满的工艺在目前的情况下只会导致冰球突破出产效能低下、产品质量不不变。

但在工业4.0环境下，不不变的工艺规程则会出现预测表谬误，使智能工厂终止运行，造成沉大损失。

第二：
为使工艺精益稳重，我们不能再使用依附现实出产进行的验证方式，而要引入工业4.0的一个沉要概想-数字双胞胎，就是将现实中的环境与状态，在虚构的数字空间中仿照出来，创造一个与真实工厂如出一辙的虚构数字工厂，虚构现实环境，对工艺、流程、规划等进行验证、反馈和美满。

无论是加工过程中的细节还是宏观工艺布局规划的运行情况，都能够在虚构的数字工厂中进行验证测试，这将极大地提高工作的成熟度，节俭大量的功夫与资源。

我们在工艺中如铸造、焊接、钣金、机械加工等专业，已经起头选取仿照仿真，但目前使用领域较幼，规范性也不够，尔后应造订具体打算，成立好仿照仿真环境，拓展仿照仿真领域，使仿照仿真真正起到成效，逐步实现全环境的实时仿照。

第三：
要转变工艺思想。所有刷新最起头都是源于思想的转变，传统工艺员的重要工作是假造单一流程的工艺规程，在未来，工艺技术人员的重要工作将是提炼工艺思虑逻辑，不休地补充、美满、优化重大的工艺数据库，守护工艺知识数据，而现实的工艺设计工作将可能由推算机来实现。

工艺规程也将不再是单一流程的大局，而是多流程离散型的工艺流程，在保障产品质量的情况下，使工艺路线尽可能地矫捷，以便为智能工厂的决策系统提供尽可能多的选择，通过两全分析各影响成分，铺排最优的路线。

不应时宜的传统工艺思想也要摒除，最典型的是装夹找正和入体公差的标注习惯。
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在目前的出产过程中，机床上的装夹找正浪费了大量的机床工作功夫，严沉影响了出产效能。由于机械加工精度的不休提高和机床职能的增多，装夹找正问题已经能够通过精密定位夹具和机床的自找正职能实现。
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入体公差的标注习惯则是由于从前以通常机床加工为主，为了降低报答加工超差概率，提高产品合格率而采取的伎俩，这使得产品的现实加工尺寸偏离了正态散布，不利于保障批量产品的质量不变性。
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目前数控加工设备已大领域利用，加工精度较以前也大为提高，不用再要求工艺尺寸选取入体公差标注。

第四：
钻研机械人和快换夹具的利用。工业4.0要实现的智能化并不是要取代人，智能工厂并不是无人为厂，而是为了使人和机械更好地共同，实现更高的劳动出产率。

为此，在智能工厂中，要致力解除人的不不造成分。凭据造作业目前的情况想要实现高度的无人自动化出产，既不现实，也不经济，在适合的环节引入机械人，是提高不变性和效能最好的选择；等擞肟旎患芯叩墓餐褂，能够适应多种类少批量的出产，在保障柔性的情况下提逾越产效能与不变性。

第五：
对现有的各工艺信息系统进行集成，实现单一数据源，保障互联互通。

实现所有业务在统一平台下的运作是工业4.0的沉要指标之一，此前我们在信息化建设方面投入了好多资源，尤其是工艺信息化，在各项业务中，工艺信息化的水平是比力高的，但现有的信息化建设不足整体的两全策动，各信息系统相对独立，没有共享信息资源，形成了一个个信息孤岛，对于提升整体业务效能造成了很大阻碍。

因而，此刻必要我们站在公司整体的层面，对工艺信息系统进行统一平台的集成工作，将信息化系统的作用真正阐扬出来。

在实现工业4.0的路路上，我们要走的路还很长，要补的课还好多，但这些都不是问题，只有我们抓住机缘，造订切实可行的打算，一步一个足迹地前进，在这一过程中我们就能够提高自己，这样工业4.0也会离我们越来越近。
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